微软牛津计划(网址:https://cn.projectoxford.ai/#) 提供了一组基于Rest架构的API和SDK工具包,帮助开发者轻轻松松使用微软的自然数据理解能力为自己的解决方案增加智能服务。利用微软牛津计划构建你自己的解决方案,支持任意语言及任意开发平台。主要提供了4个自然语言处理方面的核心问题解决方案:

1)人脸识别:微软最先进的人脸算法,以云平台为基础,检测和识别图片中的人脸。为您的移动应用和桌面应用提供人脸算法的技术支持。

2)语音识别:Speech API为开发者提供最先进的语音处理算法。通过这些API,开发者可以轻松地为自己的应用添加语音操作功能。在一定条件下,这些API还可以实现与用户之间的实时交互。

3)计算机视觉:Computer Vision APIs为开发者提供最顶尖的图像处理算法。通过这些API你可以获得基于图像视觉内容的各种信息并生成理想的缩略图。

4)语言理解智能服务:语言理解智能服务(LUIS)用快速有效的方式帮助开发者在应用中增加语言理解能力。通过LUIS你可以使用已经构建好的世界顶级模型。如果你有专门的需求,LUIS也可以指导你快速创建自己的模型。

SDK下载地址:https://cn.projectoxford.ai/sdk

人脸检测演示网址:https://cn.projectoxford.ai/demo/face#detection

人脸验证演示网址:https://cn.projectoxford.ai/demo/face#verification

语音与文本转换演示:https://cn.projectoxford.ai/demo/speech#recognition

语音识别 API 入门:https://cn.projectoxford.ai/doc/speech/Get-Started/csharp

视觉分析演示网址:https://cn.projectoxford.ai/demo/visions#Analysis

视觉分析APIs文档:https://cn.projectoxford.ai/doc/vision/visual-features

内容介绍

详细介绍微软牛津计划计算机视觉APIs,语音APIs,人脸识别APIs,语言理解智能服务(LUIS)和相关演示

主讲人

陈刚:陈刚1993年进入北京科技大学计算机系,2000毕业获硕士学位,同年加入微软亚洲研究院从事研究技术到产品的研发。现任微软亚洲研究院创新工程组项目首席开发经理,他的工作着重于图形图像领域研究成果到商业产品的转化,涉及云端服务、移动端应用等等,目前是微软牛津计划Project Oxford Face API的研发主管。


王超: 2011年毕业于哈尔滨工业大学,硕士学历。同年加入创新工程组,先后参与过自然语言处理,人机交互,图形图像等项目的研发。目前是Project Oxford Face API的研发工程师,主要参与核心算法研发。

报名方式

1.关注微信公众号MSRAMSC。

2.向公众号发送“微课1112”字样。

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